ChatGPT, Gemini, Perplexity og Googles AI Overviews. LLM Tracker måler jeres synlighed i AI-svar, hver dag.
Illustration: et AI-svar på spørgsmålet "Hvilke løbesko skal jeg vælge som begynder?" skrives frem. Undervejs nævnes Dinshop to gange, og de tre kilder, svaret henviser til, lyser op efterhånden som deres kildehenvisning skrives.
Illustration med fiktivt indhold.
Dine kunder er begyndt at spørge AI’en i stedet for at google.
Søgningen flytter ind i svaret. ChatGPT, Gemini, Perplexity og Googles AI Overviews besvarer spørgsmålet direkte, og kunden klikker aldrig videre til en resultatliste. Det ændrer, hvad synlighed betyder: det afgørende er ikke længere kun, hvor I ligger i Google, men om AI’en nævner jer, når den anbefaler.
Og her er problemet: en placering som nummer 1 i Google siger ingenting om, hvad AI’en svarer. Det er en ny forside, og næsten ingen måler den.
Systematisk måling, ikke stikprøver.
LLM Tracker er ikke en fornemmelse eller en enkelt skærmdump. Det er et måleværktøj: de spørgsmål, jeres kunder stiller, køres igennem de store AI-platforme hver dag, og svarene samles, analyseres og gemmes. I kan se, hvor ofte I bliver nævnt, hvem AI’en ellers anbefaler, og hvilke kilder den bygger sine svar på.
Tre trin, så måler det selv.
De spørgsmål, kunderne faktisk stiller AI’en. I vælger dem selv, og LLM Tracker foreslår flere baseret på jeres marked.
Hver prompt køres dagligt på ChatGPT, Gemini, Perplexity, Googles AI Overviews og AI Mode, på tværs af regioner og kundeprofiler. Svaret indsamles, som brugeren ser det.
Hvert svar tjekkes for to ting: bliver I og konkurrenterne nævnt, og hvilke kilder citerer AI’en. De to signaler bliver til al analysen.
LLM Tracker overvåger de spørgsmål, der er relevante for netop jeres shop, og måler hvert af dem på tværs af platformene, dag for dag.
Illustration: tabel med tre eksempel-prompts og deres nævnelsesrater på tværs af AI-platforme.
Illustration med fiktivt indhold (Dinshop).
Tre tal, der betyder noget.
Synlighed: hvor ofte AI’en nævner jer, jeres share of voice målt mod konkurrenterne, og jeres plads, når svaret er en liste. Kilder: hvilke domæner AI’en stoler på og citerer, inklusive Reddit. Tone: hvordan I bliver omtalt, og hvordan det udvikler sig over tid.
Alt kan skæres på platform, konkurrent, emne, region og tid. Og alle tal betyder det samme overalt: ét metrik-system, ikke ti forskellige definitioner.
Jeres andel af alle brand-nævnelser, målt mod konkurrenterne i samme svar-univers.
Illustration: rangliste hvor eksempelbutikken Dinshop ligger nummer 1 på share of voice foran tre fiktive konkurrenter.
Illustration med fiktivt indhold. Konkurrenterne er fiktive brands.
Ethvert tal kan klikkes ned til det rå svar.
Dashboards er kun troværdige, hvis man kan efterprøve dem. I LLM Tracker fører hvert tal hele vejen ned til det rå AI-svar, med hver kilde markeret præcis dér, hvor den bruges, som i figuren øverst. I ser, hvad AI’en sagde, hvornår den sagde det, og hvor den havde det fra. Ingen sorte bokse.
Kortet over, hvor arbejdet ligger.
LLM Tracker viser de lister og artikler, AI’en citerer igen og igen, også dem hvor konkurrenterne er med, og I ikke er. Det er ikke en anbefalingsmotor, der lover at fikse noget automatisk. Det er et ærligt kort: her henter AI’en sine svar, og her mangler I.
De mest citerede sider i jeres svar-univers, og hvem der er med på dem. Prøv fanerne: Kun konkurrenter er jeres outreach-liste.
Illustration med fiktive kilder: tabellen viser, hvilke sider AI'en citerer, og om Dinshop er nævnt på dem. Fanerne filtrerer listen.
Illustration med fiktivt indhold (Dinshop).
Den nye forside skal også måles.
SEO fik jer til tops i Google. EcommerceLayer skriver indhold, der rangerer. LLM Tracker måler det sted, kundernes rejse i stigende grad starter: svaret. Tre sider af samme opgave, at være til stede dér, hvor kunderne leder.
Tag fat i os, så sætter vi målingen op for jeres brand.
Kontakt os