AI-agenter, der udfører opgaver, ikke bare svarer på spørgsmål
En chatbot svarer. En AI-agent handler: slår op i jeres systemer, vurderer, udfører og rapporterer tilbage. Vi bygger agenter til konkrete arbejdsgange, med klare grænser og menneskelig godkendelse, hvor det betyder noget.
Det får du
En AI-agent er et program, der bruger en sprogmodel til at forstå en opgave, planlægge hvordan den løses, bruge værktøjer (opslag, API-kald, dokumenter) og udføre den, typisk i flere trin. Forskellen fra en chatbot er, at agenten gør noget, ikke bare siger noget.
Det gør AI-agenter velegnede til opgaver, der kræver vurdering, men følger et mønster: besvare henvendelser med opslag i ordrer, klassificere og behandle dokumenter, berige data fra flere kilder, eller samle rapporter. Vi bygger dem teknologineutralt, med de modeller og værktøjer der passer til opgaven.
Sådan bygger vi en AI-agent
- 01
Kortlæg opgaven
Vi finder den arbejdsgang, hvor en agent sparer mest tid, og definerer præcis, hvad den må og ikke må.
- 02
Byg en pilot
En afgrænset agent på rigtige data, med logning og menneskelig godkendelse. Værdien bevises, før vi skalerer.
- 03
Skalér og drift
Agenten sættes i drift med overvågning, og vi udvider til næste opgave, når den første kører stabilt.
Hvad er opgaven værd at automatisere?
Indtast hvor mange gange om ugen opgaven udføres, og hvor lang tid den tager. Så får I et estimat på, hvad en agent frigør.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er en AI-agent?
En AI-agent er software, der bruger en sprogmodel til at forstå en opgave, planlægge løsningen, bruge værktøjer som opslag og API-kald, og udføre opgaven i flere trin. I modsætning til en chatbot, der kun svarer, kan en agent handle i jeres systemer, inden for de grænser I sætter.
Hvad kan AI-agenter bruges til i en virksomhed?
Typiske opgaver er kundehenvendelser med opslag i ordrer og lager, behandling af dokumenter som fakturaer og kontrakter, berigelse af produkt- eller kundedata fra flere kilder, klassificering og routing af henvendelser, og automatisk rapportering. Fælles for dem er, at de kræver vurdering, men følger et mønster.
Er AI-agenter sikre at bruge på vores data?
Ja, hvis de bygges rigtigt. Agenten får kun adgang til de systemer og data, opgaven kræver, alle handlinger logges, og handlinger med konsekvens (sende, ændre, betale) kan kræve menneskelig godkendelse. Vi kan køre modeller i EU og uden, at jeres data bruges til træning.
Hvad koster det at få bygget en AI-agent?
Vi starter altid med en afgrænset pilot til fast pris, som beviser værdien på rigtige data. Prisen på den fulde løsning afhænger af antal integrationer og kompleksiteten i opgaven. Det giver vi et konkret tilbud på efter piloten.
Hvilke modeller og platforme bruger I?
Vi er teknologineutrale og vælger model og platform efter opgaven: OpenAI, Anthropic, Google eller open source-modeller, kørt hvor det passer til jeres krav til data og pris.
Det arbejder vi med inden for AI
Fra første pilot til drift. Vælg det område, der matcher jeres situation.
AI-implementering & rådgivning
Fra strategi til noget, der kører i jeres systemer. Teknologineutralt.
Læs mereAI-kundeservice
Chatbots og assistenter, der svarer korrekt, fordi de kender jeres data.
Læs mereCustom AI-hub
Ét sted til jeres egne AI-værktøjer, bygget til jeres arbejdsgange.
Læs mereAI-markedsføring
Automatiser indhold, e-mails og annoncedata uden at miste kontrollen med tonen.
Læs mereAI-konsulent
En fast konsulent, der både rådgiver og bygger, fra første snak til løsningen kører.
Læs mere