A/B-test: bevis ændringen, før I bygger den
Alle har en mening om, hvad der virker på en hjemmeside. En A/B-test afgør det. Vi opsætter testene, sikrer at resultatet er troværdigt, og hjælper med at læse, hvad det faktisk betyder.
Det får du
En A/B-test viser to versioner af den samme side til hver sin halvdel af de besøgende og måler, hvilken der klarer sig bedst. Fordi de to grupper besøger siden på samme tid og under samme vilkår, kan forskellen tilskrives ændringen frem for sæson eller kampagner.
Den største fejl i praksis er at stoppe for tidligt. Små stikprøver svinger meget, og en tidlig føring forsvinder ofte igen. Derfor beslutter vi, hvor længe testen skal køre, før den startes, og holder fast i det.
Sådan kører vi en A/B-test
- 01
Hypotese
Data og brugeradfærd peger på et konkret problem. Vi formulerer, hvad vi tror der sker, og hvad vi forventer af ændringen.
- 02
Byg og valider
Varianten bygges og kvalitetssikres på tværs af browsere og enheder, så testen ikke måler en fejl.
- 03
Kør og konkludér
Testen kører til den aftalte grænse. Derefter afgør vi, om varianten skal udrulles, forkastes eller testes videre.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er en A/B-test?
En A/B-test er et forsøg, hvor to versioner af en side eller et element vises til hver sin tilfældige halvdel af de besøgende på samme tid. Ved at sammenligne, hvor mange i hver gruppe der konverterer, kan man afgøre, om ændringen rent faktisk gør en forskel.
Hvad er forskellen på A/B-test og split-test?
I daglig tale bruges de to udtryk som synonymer. Hvor der skelnes, betyder A/B-test som regel to varianter af den samme side, mens split-test eller split-URL-test betyder to helt forskellige sider på hver sin adresse. Princippet og kravet til trafik er det samme.
Hvor lang tid skal en A/B-test køre?
Den skal køre, til den har set besøgende og konverteringer nok til, at resultatet ikke bare er tilfældigt, og den bør altid dække hele uger, så hverdage og weekender vægter ens. I praksis betyder det typisk to til fire uger. Vi regner længden ud på forhånd ud fra jeres trafik.
Hvor meget trafik kræver en A/B-test?
Det afhænger af jeres konverteringsrate og af, hvor stor en forbedring I vil kunne opdage. Jo mindre effekt I vil kunne måle, jo mere trafik kræver det. Har siden for lidt trafik til troværdige tests, anbefaler vi i stedet brugertest og rettelse af de åbenlyse problemer.
Hvilke værktøjer bruger I til A/B-test?
Vi er teknologineutrale og vælger værktøj efter jeres platform, trafikmængde og krav til datahåndtering. Vigtigst er, at testen ikke forsinker siden eller får indholdet til at flimre, for det påvirker i sig selv resultatet.
Det arbejder vi med inden for CRO
Vælg det område, der matcher jeres situation. Hver side har sin egen proces, eksempler og svar på de spørgsmål, vi oftest får.
Webshop-konvertering
Produktsider, kurv og checkout optimeret, så flere af de besøgende gennemfører købet.
Læs mereKonverteringsrate
Hvad jeres konverteringsrate er, hvordan den beregnes, og hvad der løfter den.
Læs mereUX-analyse og brugertest
Se siden gennem kundens øjne, og find de steder hvor flowet knækker.
Læs mereBrugeradfærd og data
Korrekt måling og analyse af, hvad folk faktisk gør på jeres site.
Læs mere